Students, teaching and committing

Post-doc supervision

  • Ibrahim NJOUENWET – École nationale supérieure polytechnique de Yaoundé, Université de Yaoundé I (Cameroun)
  • Babacar NDAO – Centre de suivi écologique, Dakar (Sénégal)

Students supervision

PhD students / full supervision :

  • Victor Hugo NENWALA – Université de Ngaoundéré (Cameroun) (2022-2025) – Développement/adaptation d’outils d’évaluation et de prospective du fonctionnement des céréales (maïs et sorgho) : de la parcelle au territoire (Nord et extrême Nord Cameroun)

PhD students / Involvement in thesis steering committee :

Undergraduate and Master’s students / full supervision :

  • Clara KNOPS – M2 Eau et Agriculture Institut Agro Montpellier (2024) – Exploration des liens entre indices pluviométriques et rendements cotonniers au Nord Cameroun
  • Mansour DIOP – M2 TELENVI Université de Rennes 2 (2024) – Exploitation de base de données de rendement via télédétection et méthodes d’apprentissage automatique en Afrique subsaharienne
  • Eliott BABOZ – M1 AgroTic Montpellier SupAgro (2023) – Fouille de données ouvertes et data scavenging pour les rendements de mil et sorgho : construction et analyse d’un jeu de données intégratif d’observations de terrain en Afrique subsaharienne
  • Quentin FOUX – M2 MIND Université de Montpellier (2022) – Construction d’un modèle correctif d’estimation du nombre de fruits à partir de détections sur photo smartphone
  • Agathe HAMON POURQUERY DE BOISSERIN – Alternance 3A AgroTic Montpellier SupAgro (2021) – Sélection et évaluation d’un modèle d’estimation de l’évapotranspiration sur la base de l’équation FAO56 single crop coefficient (Kc) pour l’aide à la décision de l’irrigation des agrumes au Maroc
  • Corentin DUFOURG – M1 INSA Rouen (2021) – GrassUNet : Entraînement et évaluation d’un modèle de segmentation d’image pour l’estimation non destructive de paramètres biophysiques de couvert végétal (repo GitHub)
  • Gaspard BURLIN – 1A Computer science INP-N7 (2020) – Développement d’un pipeline de préparation de données et d’entraînement d’un modèle de détection d’objets par apprentissage profond pour l’estimation du rendement fruitier par comptage d’objets.
  • Hajar EL HADRI & Ayoub LAHKIM – PFE diplôme d’Ingénieur d’Etat en Topographie – IAV Hassan 2 (2020) – Entraînement et évaluation d’un modèle d’apprentissage profond de détection et de comptage d’arbres fruitiers à partir d’images THRS Google Earth
  • Léa TRESCH – 3A AgroTic Montpellier SupAgro (2020) – Mise en place d’un modèle mécanistique de prédiction de rendement de blé à partir de données libres dans un contexte africain

Undergraduate and Master’s students / shared supervision :

  • Nadia AIT ALIOUA – 3A Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (2022) – Determination of indicators extracted from the SARRA-H&O crop model to improve the environmental impact assessment software (Footprint Target) : cotton cultivation in India
  • Dylan GALLO – M2 Biotechnologies des plantes tropicales Université de Montpellier (2016) – Molecular cloning of CRL1 promoter sequences for reporter gene studies

Undergraduate and Master’s students / involvement in steering committee :

  • Maxime CARLIER – 3A Bioinfo/modélisation INSA Lyon (2021) – Mise au point de méthodes pour l’estimation des dimensions et du poids individuel de mangues par analyse d’image

Vulgarization and teaching

Organization of scientific events

Peer-reviewing

I am a reviewer for Agricultural and Forest Meteorology