Students supervision
PhD students / full supervision :
- Victor Hugo NENWALA – Université de Ngaoundéré (Cameroun) (2022-2025) – Développement/adaptation d’outils d’évaluation et de prospective du fonctionnement des céréales (maïs et sorgho) : de la parcelle au territoire (Nord et extrême Nord Cameroun)
PhD students / Involvement in thesis steering committee :
- Edgar Steven CORREA PINZON – UMR AGAP (2022 – present)
- Asse MBENGUE – UMR Espace Dev (2022 – present)
- Mohamad HAMZE – UMR Tétis (2020 – 2023)
Undergraduate and Master’s students / full supervision :
- Eliott BABOZ – M1 AgroTic Montpellier SupAgro (2023) – Fouille de données ouvertes et data scavenging pour les rendements de mil et sorgho : construction et analyse d’un jeu de données intégratif d’observations de terrain en Afrique subsaharienne
- Quentin FOUX – M2 MIND Université de Montpellier (2022) – Construction d’un modèle correctif d’estimation du nombre de fruits à partir de détections sur photo smartphone
- Agathe HAMON POURQUERY DE BOISSERIN – Alternance 3A AgroTic Montpellier SupAgro (2021) – Sélection et évaluation d’un modèle d’estimation de l’évapotranspiration sur la base de l’équation FAO56 single crop coefficient (Kc) pour l’aide à la décision de l’irrigation des agrumes au Maroc
- Corentin DUFOURG – M1 INSA Rouen (2021) – GrassUNet : Entraînement et évaluation d’un modèle de segmentation d’image pour l’estimation non destructive de paramètres biophysiques de couvert végétal (repo GitHub)
- Gaspard BURLIN – 1A Computer science INP-N7 (2020) – Développement d’un pipeline de préparation de données et d’entraînement d’un modèle de détection d’objets par apprentissage profond pour l’estimation du rendement fruitier par comptage d’objets.
- Hajar EL HADRI & Ayoub LAHKIM – PFE diplôme d’Ingénieur d’Etat en Topographie – IAV Hassan 2 (2020) – Entraînement et évaluation d’un modèle d’apprentissage profond de détection et de comptage d’arbres fruitiers à partir d’images THRS Google Earth
- Léa TRESCH – 3A AgroTic Montpellier SupAgro (2020) – Mise en place d’un modèle mécanistique de prédiction de rendement de blé à partir de données libres dans un contexte africain
Undergraduate and Master’s students / shared supervision :
- Nadia AIT ALIOUA – 3A Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (2022) – Determination of indicators extracted from the SARRA-H&O crop model to improve the environmental impact assessment software (Footprint Target) : cotton cultivation in India
- Dylan GALLO – M2 Biotechnologies des plantes tropicales Université de Montpellier (2016) – Molecular cloning of CRL1 promoter sequences for reporter gene studies
Undergraduate and Master’s students / involvement in steering committee :
- Maxime CARLIER – 3A Bioinfo/modélisation INSA Lyon (2021) – Mise au point de méthodes pour l’estimation des dimensions et du poids individuel de mangues par analyse d’image
Vulgarization and teaching
- « L’intelligence artificielle et les robots au service de l’agriculture » :
– Intervention (45 min) donnée dans le cadre d’une « session agro » au sein d’itk Clapiers, le 12 décembre 2019
– Intervention (3h) auprès d’élèves-ingénieurs agronomes de dernière année, VetAgroSup campus agronomique de Clermont-Ferrand, le 9 décembre 2019.
– Conférence de vulgarisation (45 min) donnée dans le cadre d’une journée spéciale « intelligence artificielle » proposée par l’Atelier numérique Google Montpellier, le 4 octobre 2019.
- LAVARENNE J., LUCAS M., GANTET P. 2018 De Facebook au développement des plantes : quand les réseaux s’en mêlent. The Conversation, 7 février 2018, 23:48 CET
Organization of scientific events
- Doctoriales 2023, UMR Tétis
- PhDays 2017, UMR Diade